Рады приветствовать Вас на PokerInUkraine.

Здесь Вы можете скачать покер, просмотреть покер Воды, узнаете стратегию игры в онлайн покер и оффлайн покер, сможете научиться выигрывать в покер, и многое другое...
Теория Покера
Корреляция и дисперсия в покере PDF Печать E-mail
Корреляция - это статистическая взаимосвязь двух или нескольких случайных величин (либо величин, которые можно с некоторой допустимой степенью точности считать таковыми). При этом изменения одной или нескольких из этих величин приводят к систематическому изменению другой или других величин.

Примером Корреляции в покере может послужить следующая ситуация: допустим, Вы играете в турнир типа SnG, остались Вы и Ваш оппонент. Пользуясь статистикой и личными наблюдениями, можно сделать вывод, что Ваш соперник - так называемая "Рыба". Ваш стек составляет 10 Бигов, текущие блайнды - 200-400.

Если взять число Ваших префлоп олл-инов на старших картах ранжира за 100%, а процент уравнивания их Вашим противником составляет 25%-30%, то префлоп олл-ин будет уместен лишь в 70% случаев.

Если же процент уравнивания олл-инов Вашим противником составляет 47%-53%, то процент префлоп олл-инов нужно сократить до 40%.

Данный пример показывает, как изменение одной величины приводит к систематическому изменению другой. Это и есть Корреляция в покере.


Дисперсия - это величина, характеризующая степень разброса количественных значений величин статистической выборки (случайных величин) относительно среднего значения для этой выборки.


Покер - это дисперсная игра. Иногда видишь радостные рассказы и даже скриншоты, где игрок сидит за столом с 7-8 байинами, но тот же самый игрок вскоре может пожаловаться, что подряд слил 3-4, а то и 5-6 байинов. Та же проблема, хотя и в несколько меньшем масштабе, характерна и для лимитного покера, и для SnG турниров, не говоря уж о МТТ турнирах.

То есть дисперсией в покере можно считать переменчивость падений и взлетов, выигрышей и проигрышей за покерным столом.


Как видите, данные понятия сравнивать нельзя, соответственно, невозможно определить их сходства и различия. Данные понятия просто не соотносимы.